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近年來,國網黑龍江黑河供電公司全面貫徹“三融三化"數(shù)字化發(fā)展思路,深化業(yè)數(shù)融合基層賦能,以推進人工智規(guī)?;瘧脼槠鯔C,拓展無人機場景應用,使用無人機開展輸電線路智能巡檢,夯實電網安全基礎,助力季節(jié)檢修、迎峰度夏(冬),應急事件。
據(jù)悉,無人機全過程自主巡視黑河地處黑龍江省最北部,背山靠江,森林覆蓋率達48.2%,冬長夏短,冬季風雪較多,環(huán)境寒冷潮濕,設備表面易結冰導致設備絕緣水平下降,從而引發(fā)污閃、發(fā)熱、電暈放點等問題,若未及時開展巡視跟蹤,容易引發(fā)設備跳閘事故的發(fā)生,轄區(qū)內重要輸電線路60余條,在運變電站共計110余座。涉及黑河市交通運輸、通信管理、政府機關、重要項目建設以及居民用電等各個方面,迎峰度夏(冬)保電任務艱巨、保電意義重大。供電轄區(qū)供電半徑大,輸變電站設備位置分布分散,傳統(tǒng)依靠人工巡視或現(xiàn)場無人機執(zhí)飛,巡視任務繁重,運維人員需要在不同變電站來回奔波,時間成本較高。
一、用 途:(LYDDJ125雙極濾油機測試速度大大提高)
用于過濾超高壓變壓器油,適于110KV-500KV送變電設備處理。在現(xiàn)場進行油處理并對受潮的電氣設備進行真空干燥。對新裝或檢修變壓器抽真空,同時進行真空注油.
二、原理及特征:(LYDDJ125雙極濾油機測試速度大大提高)
本機采用薄膜蒸發(fā)與干燥相結合的油水分離技術,設置有流量相互匹配的(雙級)真空抽速和加熱功率,并配有高效脫氣元件,使本機具有*佳脫水功能。常溫處理絕緣油,性能指標超過國家標準。 采用復合微孔過濾技術,納污能力強,過濾精度高。小型高效,操作可靠,移動方便,特別適于現(xiàn)場處理絕緣油。
三、工作流程圖:(LYDDJ125雙極濾油機測試速度大大提高)
在真空狀態(tài)下,油液經粗濾器后進入電加熱器,再經旋轉分離器進入真空脫氣罐進行油水分離,水分和氣體經消沫、冷卻器、羅茨泵和真空泵排除。脫去水分和氣體后的油經油泵輸送至精過濾器除去雜質后,輸出凈化油。
四、技術性指標(LYDDJ125雙極濾油機測試速度大大提高)
油擊穿電壓 | 45~75 KV |
油中含水量 | 2~15 PPm |
油中含氣量 | ≤0.1% |
含雜質粒度 | ≤3um無游離碳 |
介質損耗含量 | tgδ(90℃)≤0.003 |
五、技術參數(shù)表(LYDDJ125雙極濾油機測試速度大大提高)
指標名稱 | 單位 | LYDDJ-125 | |
流 量 | L/min | 125 | |
工作真空度 | Mpa | -0.08~-0.096 | |
工作壓力 | Mpa | ≤0.4 | |
油擊穿電壓 | Kv | ≥60 | |
恒溫控制范圍 | ℃ | 40~70 | |
電源 | ~50Hz 380V | ||
工作噪聲 | dB(A) | ≤85 | |
加熱功率 | Kw | 60 | |
總電功率 | Kw | 66 | |
進出口管徑 | mm | 40 | |
設備重量 | Kg | 700 | |
外型 尺寸 | 長L | mm | 2000 |
寬W | mm | 1250 | |
高 | mm | 1900 |
六、安裝調試
1、將本機進油管接至機組主油箱底部排油口,出油管接在油箱管路上從上部返回油箱。
2、按機器總功率的大小接好三相四線電源,并使真空泵、油泵、羅茨泵的轉向與箭頭指向一致。
3、點動真空泵、羅茨泵、油泵應無卡阻和偏心振動現(xiàn)象。
4、檢查各油、氣、水管路應無泄漏。
5、通過排水閥向儲水室注入自來水。
近期,黑河供電公司依據(jù)設備季節(jié)檢修特廵要求,結合無人機機場氣象站溫度條件監(jiān)測,在黑河220千伏呼黑線、黑多線全過程自主特巡。
運維人員在集控站通過電腦遠程對無人機場下發(fā)巡視任務,無人機沿著特訓路線開展變電站戶外變電設備防污閃特訓作業(yè),按照設定路線完成線路、變電設備主要部位的變焦、紅外、廣角三類照片拍攝。
完成飛行任務后,無人機自動特廵紅外照片上傳聲測人工智能平臺,通過變電設備缺陷圖像識別模型,自動開展數(shù)據(jù)采集及缺陷識別判定,實現(xiàn)不同溫度環(huán)境下的缺陷故障預測預警。
相比以往人工現(xiàn)場用測溫儀巡視,無人機+人工智能巡視模式提高了對巡視濕度條件監(jiān)測的實時性,同時節(jié)約了運輸人員出勤人工成本,實現(xiàn)了運維體質增效。
無人機智能巡檢系統(tǒng)應用于輸電線路、變電站周期性巡檢,實現(xiàn)了輸變電設備智能巡檢,利用存儲紅外熱像和可見光圖像智能分析,進行自主巡航圖像配準識別,運用全視場動態(tài)溫度檢測,遠距離定位多目標并行檢測,實現(xiàn)人工智能故障診斷預警。將巡視時間縮短至原來的三分之一,有效避免運維人員低溫環(huán)境下長期戶外工作造成的凍傷等人身傷害,此外黑河供電公司對原有運維模式進行了優(yōu)化,適當延長冬季人工巡檢周期,實現(xiàn)人工巡檢的智能替代。同時,在系統(tǒng)應用期間,一般缺陷的檢出率提高10%,系統(tǒng)對設備早期故障的預警成功率提升10%。檢測效率提高3倍,確保電力平穩(wěn)迎峰度夏(冬)。
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